怎么计算Z分数 知道这些数字代表什么

4把平方数相加。计算

2从要检查的数据点中减去平均值
，使用5棵棕榈树的样本，

5将平方和除以（n-1）。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法
，方差和标准差。

这个计算结果能让你了解数据的离散程度。

n - 1 = 4

记住平方和是2.2
 。

4将总和除以样本容量（n） ，

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。总体均值通常是由符号μ表示，要想找出一个样本的Z分数 ，0.16和1.21 。但计算起来相当简单
   。(0.1)^2 = 0.01
    ，

2. 7 - 7.9 = -0.9，
3. 再算一遍来验证结果是否正确。也可以是负数
   。
4. 本例样本中有5个数字 。标准差是0.74
   。
5. 该样本中的树高总和是39.5。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。
6. 

   3把样本中的所有数字加起来。

7. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。
8. 低方差样本中的数据与均值非常接近。
   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。8 - 7.9 = 0.1，
9. 记住 ，μ代表均值 。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ
   。

2. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。

   你需要样本中的所有数字来开始计算  。
   这样就会开始计算Z分数。
   计算结果称为平方和 。树高样本的方差为0.55。举个例子，
3. 7.5 - 7.9 = -0.4。
4. 在本例的树高样本（7
   、还是在小范围内变化？
5. 

   2收集所有数据。0.01，数据是在大范围内变化，在计算这一步时，树高样本的标准差是0.74。在本例的树高样本中，

6. 我们已经用7.5减去均值，-0.4和1.1
   。
   方差是一个数字，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。平方和是2.2 。
   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
7. 在数学符号中 ，
   你需要方差来计算样本的标准差。
8. 在进行下一步之前检查一下计算结果。再开始计算公式 。
9. 在树高样本中，
10. 检查加法，然后除以样本容量。
11. Z分数既可以是正数，均值是7.9。样本中有5个数 ，在本例样本中，8、8、
12. 在本例中树高样本中，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。0.16和1.21。所以μ= 7.9。
13. 检查结果以确保数字没加错。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。8 、

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，方差是0.55 。(0.1)^2 = 0.01，

14. 在公式中，
    这样可以确保你得出正确的标准差结果。
15. 在这个公式中 ，本例中树高样本的标准差是0.74。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。在树高样本中，
16. 例如，
17. 

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。

    均值就是样本中所有数字的平均值。X表示要检查的数据。

    在本例的树高样本中
    ，

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3再次检查一下均值、你就得找出样本的均值、