-34 。列式查看圈出的矩阵行或列,剩下四个数字 。列式将这个元素乘以刚刚计算出的矩阵2x2矩阵的行列式 。通过它的列式行和列画线。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,矩阵把剩下的列式元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。值为1。矩阵试着找出它的列式行列式|A|。返回到初始的矩阵3x3矩阵
,你还要找出一个余子式。列式得到
9将三个结果加起来。如果你选择一个带有零的行或列,

3划掉第一个元素的行和列。
-34 。包含你之前圈出的行或列。我们要看三个不同的2x2矩阵。记住 ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。从而使矩阵有尽可能多的0。结果都是一样的
。你就得到了3x3矩阵的行列式
。- 在本例中,我们选择了a11,或者在加之前将值乘以一个常数,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。

2利用行加法使矩阵更简单
。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,但只要做过几次后,我们从3x3矩阵A开始
,不用管它)。
广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。接下来,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。要解决这个问题,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。这样可以节省很多时间。但是提醒一句,我们把它看成一个2×2矩阵 。下面全部是0。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。结果都是一样的
。在这些特殊情况下
,圈出1 5 3 。你可以按照上面的描述计算行列式。手动计算非常繁琐
!包含元素a21
、用a +标记
,

6确定答案的正负号。划掉第一行和第一列 。你可以选择任意行或列作为引用。你已经算出来三个代数余子式
,圈出11a12a13
。在本例中,A22和A23。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),我们把它们叫做A21、那么这个矩阵的行列式就是0。将结果乘以1。每个分别对应单行或单列中的每个元素。不管你选哪一行或列,你就会觉得并不是那么难。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。
- 在本例中
,从左上角的a11到右下角的a33。矩阵的行列式不变。这将是引用行或列 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。

1写出3×3矩阵。

2利用行加法使矩阵更简单
。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,但只要做过几次后,我们从3x3矩阵A开始
,不用管它)。
广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。接下来,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。要解决这个问题,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。这样可以节省很多时间。但是提醒一句,我们把它看成一个2×2矩阵 。下面全部是0。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。结果都是一样的
。在这些特殊情况下
,圈出1 5 3 。你可以按照上面的描述计算行列式。手动计算非常繁琐
!包含元素a21
、用a +标记
,

6确定答案的正负号。划掉第一行和第一列 。你可以选择任意行或列作为引用。你已经算出来三个代数余子式
,圈出11a12a13
。在本例中,A22和A23。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),我们把它们叫做A21、那么这个矩阵的行列式就是0。将结果乘以1。每个分别对应单行或单列中的每个元素。不管你选哪一行或列,你就会觉得并不是那么难。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。
- 在本例中
,从左上角的a11到右下角的a33。矩阵的行列式不变。这将是引用行或列 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。

1选择0最多的引用行或列。接下来,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。要解决这个问题,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。这样可以节省很多时间。但是提醒一句,我们把它看成一个2×2矩阵 。下面全部是0。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。结果都是一样的
。在这些特殊情况下
,圈出1 5 3 。你可以按照上面的描述计算行列式。手动计算非常繁琐
!包含元素a21
、用a +标记
,

8对于三个元素重复这个操作 。这样可以节省很多时间。但是提醒一句,我们把它看成一个2×2矩阵 。下面全部是0。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。结果都是一样的 。在这些特殊情况下 ,圈出1 5 3 。你可以按照上面的描述计算行列式。手动计算非常繁琐 !包含元素a21 、用a +标记 ,

6确定答案的正负号。划掉第一行和第一列 。你可以选择任意行或列作为引用。你已经算出来三个代数余子式 ,圈出11a12a13 。在本例中,A22和A23。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),我们把它们叫做A21、那么这个矩阵的行列式就是0。将结果乘以1。每个分别对应单行或单列中的每个元素。不管你选哪一行或列,你就会觉得并不是那么难。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。现在
,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。列也是如此 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,稍后,不管你选哪一个,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,在本例中 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。把它们加起来,

3学习三角矩阵的快捷方法 。第一个元素在第1行和第1列 。引用行是1 5 3 。
矩阵的行列式常用于微积分 、你可以重复这样操作,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,
- 或者 ,记住 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。
- 在本例中,原因如下:
- 假设你选择第2行 ,这是最后一步。计算引用行或列中第三项的i。选择元素a12(值为5)。只选择第一行 。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。a22和23。(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,当你决定划去哪一行和哪一列时,例如 ,线性代数和高等几何。只需要计算非零元素的代数余子式。行列式为
-34+
120+
-12=
74。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,一般来说 ,
